人民网北京8月21日电 （黄盛）作为 “大数据+大算力+强算法”结合的产物，AI大模型在语言理解、图像识别、自然语言处理等领域展现出巨大的潜力，推动了AI领域的加快速度进行发展，并成为基础设施逐步赋能千行百业。

  在不少业内人士看来，大模型的发展，将引发人工智能多模态、多场景的革命。图像、视频、声音等多种多样的多模态数据，伴随着传感器技术的发展被广泛采集和应用。大模型可通过这些多模态数据来进行跨模态学习，从而提升其在多个感知任务上的性能和表现。与此同时，通过结合多模态数据和智能算法，大模型可以在不同模态和场景之间实现知识的迁移和共享，赋能消费电子等多个行业，为消费电子行业提质增效提供助力，推动数据与实体的融合，改变行业发展格局。

  在消费电子行业中，AI大模型正在行业产品的边缘、端侧引领新一轮科学技术创新浪潮。以中国自主研发的手机为例，已有不少中国自主研发的手机品牌或对外宣布将在手机终端嵌入AI大模型能力作为重要发展趋势，或已在新品手机终端引入AI大模型。咨询机构IDC也预测，到2026年，中国市场中近50%的终端设备的处理器将带有AI引擎技术。AI在消费电子科技类产品的边缘侧、端侧有望迎来大爆发。

  其中，小米科技创始人雷军在日前举行的以“成长”为主题的年度演讲上透露，AI大模型是重大技术革命，小米全面拥抱，已于今年4月组织了大模型团队，且将在业务上进行应用。旗下语音助手“小爱”将首先升级其大模型版本，并已开始做邀请测试。

  据了解，AI大模型的开发与应用是一个复杂的系统工程，除了应该要依据应用场景选择正真适合的数据源，并进行数据清洗、标准化和标注等预处理操作外，还应该要依据具体应用场景选择正真适合的AI大模型，继而是计算复杂度高的分布式训练和模型部署与推理优化，并且要关注安全和伦理问题，需要采取一系列措施保障数据安全和隐私保护，这也对入局者的技术实力要求比较高。为此，小米科技在拥抱AI大模型之前的7年中，已形成了全栈的自研AI能力，覆盖了计算机视觉、声学、语音、自然语言处理、知识图谱、智能问答、机器学习、大模型、多模态等方向，一系列自研AI技术达到业内一流或领先水平，并搭建了AI平台、CloudML、MACE、MiNLP、图谱平台、大模型等一系列自研平台，全面赋能研发、设计、体验、制造等多个业务环节的创新，打造技术门槛。

  技术驱动下的产品创新，也为消费电子行业带来新的增长点。业内专家对此表示，随着各类大模型的陆续发布，AI的应用场景延伸到智能手机、智能音箱、智能家居等IoT设备领域的趋势明确，消费电子科技类产品的使用者真实的体验有望在AI的赋能下被重新定义，手机和IoT设备有望在未来成为万物互联和AI大模型应用的主要流量接入口，将提升下游智能硬件价值量，加速下游消费电子产业的更新换代及复苏节奏。

  包括AI赋能在内，中国自主研发的手机等消费电子科技类产品的创新展现出了蓬勃的活力。比如，在折叠屏手机如何将轻薄与耐用性、长续航与高效能、精湛影像与便携性等需求融合在一起的难题面前，小米MIX Fold3通过自研龙骨转轴和自研龙鳞纤维，实现轻薄、坚固、长续航的统一。

  事实上，促进电子科技类产品消费、助力消费恢复和扩大，一直非常关注。今年7月，国家发改委等部门印发的《关于促进电子科技类产品消费的若干措施》明确，要加快电子科技类产品技术创新，鼓励市场主体积极应用国产人工智能技术提升电子科技类产品智能化水平，培育电子科技类产品消费新增长点，同时切实加强电子科技类产品隐私保护。国家发改委前不久发布的恢复和扩大消费二十条措施，也提及要利用超高清视频、虚拟现实、柔性显示等新技术，推进供给端技术创新和电子科技类产品升级换代，支持可穿戴设备、智能产品消费，打造电子科技类产品消费应用新场景。

  对此，小米集团高级副总裁曾学忠表示，AI大模型带来的新一轮技术变革，是消费电子行业的新机遇，包括小米在内的行业企业要抓住这类产业高质量发展的结构性变化，在政策的推动下，通过技术创新引领产品消费。就手机行业而言，过去的发展史表明每5—10年便会有一个换机周期，2G、3G、4G、5G的迭代，既改变了消费者的操作模式和习惯，也证明了AI和手机端侧的结合在不断实现跨越。

  这种行业的迭代跨越，也驱动企业持续地抓住技术周期的机遇。曾学忠认为，对科技公司来说，更重要的是要投资未来，关注底层技术的深耕，在政策的支持和推动下坚定不移地加码技术开发与应用。“小米等企业要有技术引领的精神。”曾学忠说，唯有如此，电子科技类产品消费应用新场景才能在持续的升级迭代中，得到消费者的认可。

  人民网北京8月21日电 （黄盛）作为 “大数据+大算力+强算法”结合的产物，AI大模型在语言理解、图像识别、自然语言处理等领域展现出巨大的潜力，推动了AI领域的加快速度进行发展，并成为基础设施逐步赋能千行百业。 在不少业内人士看来，大模型的发展，将引发人工智能多模态、多场景的革命。…

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