今年的 NI Connect 活动展示了 NI 如何有效地将其测试和测量业务融入到整个技术领域的一些最重要的趋势。软件定义电池实验室和 SystemLink Enterprise 这两大新产品的发布提高了公司为先进电池市场提供服务的能力，并帮他们智能管理测试和测量操作，从而形成战略优势，NI 还看好通过将AI集成到其产品中来释放新功能。

  所有这一切都在几个月前艾默生宣布收购 NI 之后发生。 我认为，作为一家隶属于艾默生工业保护伞的独立公司，NI 如今的前景一片光明。 让我们深入研究一些细节，看看 NI 是否全力以赴。

  当我在 NI Connect 期间聆听不同的演示并与公司领导进行私下会谈时，我对 NI 对客户的真实需求的深入思考感到震惊。 该公司已有 40 多年的历史，通过与客户保持密切联系，在 PC 时代、互联网时代和现在的AI时代都取得了成功。 每次我听到 NI 人员谈论他们的业务，都证明 NI 对工业实验室、工厂和洁净室中发生的事情有某些特定的程度的了解。

  我与首席执行官Eric Starkloff关于新的软件定义电池实验室的对话就是一个很好的例子。Starkloff花了很多时间与经营电池业务的客户打交道，这些客户的电池业务规模如此之大，以至于他们必与当地电力公司协调。新产品正在用于电动汽车电池的验证实验室中部署，这当然代表了一个主要的增长领域。

  软件定义电池实验室借鉴了特斯拉等软件定义汽车的概念并非偶然。正如 Starkloff 在 NI Connect 的开场白中指出的那样，他认为软件定义的方法使每辆特斯拉汽车都比内燃机竞争对手好一点，但完全是不同类别的产品。

  就电池实验室而言，NI 旨在通过显着缩短上市时间和生产所带来的成本，同时提高电池的整体性能，来改变电动汽车制造商及其电池供应商的游戏规则。 它的软件定义方面意味着电池制造商可以收集大量数据（稍后会详细的介绍）来优化设计和生产。 这延伸到了再制造，我认为随着可持续发展问题的加剧以及道路上的电动汽车慢慢的变多的老化，再制造只会变得更重要。

  Starkloff表示，电池慢慢的变成了电动汽车最关键的组成部分，因为“电池决定了[汽车]的性能和续航能力以及成本——汽车最大的成本组成部分。” 这推动了许多消费者决定购买哪种电动汽车，从而推动了许多有关怎么样提高电池质量的工程决策。 NI 的产品还有助于对电池进行延长生命周期测试，以降低未来召回的可能性。 该公司还继续进军价值链的相邻领域，帮助客户在电池组和模块层面进行电池测试和测量。

  虽然电池在汽车领域的应用量很大，但 NI 还在充电基础设施、电网存储和超级工厂等领域寻求其他应用。 在所有这一些状况下，软件定义电池实验室都在NI 测试平台的基础上工作，不仅改进了特定的技术测量，还改进了整个生产工作流程。

  这种整体工作流程视图更适用于 SystemLink Enterprise，它是 NI 多年投资的产物。 工业和技术客户传统上是逐个系统管理他们的实验室和生产环境的。 Starkloff告诉我，这些客户的现状是依靠“他们自己的知识、直觉、简单的调度工具以及类似的东西来思考整个实验室”。

  问题是我们正在讨论运行数百个不同系统的环境，通常跨数千个测试节点。 处理起来很复杂，Starkloff描述的直观方法在效率、有效性与计划能力方面还有很多不足之处。

  这就是 SystemLink 的用武之地。NI 长期以来一直是世界上收集和管理数据（影响客户产品和实验室实际性能的硬数据）方面最好的公司之一。 该公司多年来所做的真正明智的事情是继续提升其对这一些数据的解决能力。 准确测试是一回事； 利用测试数据并以帮助您监控和管理整一个完整的过程甚至整个实验室又是另一回事。

  通过集中化和标准化检测系统及其数据的管理方式，SystemLink Enterprise 能够在一定程度上帮助公司改善系统运作状况、同时跨多个系统部署新软件、跟踪资产利用率、监控测试性能、管理基于角色的访问、在通用环境中启用数据分析、格式化和自动化报告。另外，它全部构建在 Kubernetes 架构之上，这在某种程度上预示着它可以与当今的混合 IT 环境无缝集成，这中间还包括多云部署。

  这不仅仅是一系列功能：它是对测试和测量过程进行智能、全面管理的秘诀。 您能想象，拥有这种统一的数据视图将如何改变您的执行方式，例如设备的预测性维护。 但它延伸到产品测试和生产的所有的领域。 最终，这在某种程度上预示着很多类型的制造企业能花更多的精力来评估数据洞察力，不但可以改进特定的产品或流程，还可以改进整个运营方法。

  正如Starkloff告诉我的那样，“我们不再出售单独的测量设备。 我们向客户出售用于其实验室的标准化自动化平台，然后在生产中也采用类似的方法。” NI 通过有机内部开发和选择性收购来扩展其技术能力。

  我认为随着 NI 对AI的拥抱，特别是生成式人工智能 (GAI)，同样的方法将继续下去。 Starkloff 指出，NI 从早期起就一直使用变革性技术（PC、互联网等）来扩展测试和测量的能力。 他认为人工智能作为提高测试自动化程度的手段也没什么不同。 他告诉我：“我们在将生成式AI与我们的工具集成方面进展得非常快。”他补充说，他看到的早期结果“有点令人兴奋”。

  尽管如此，该公司并没有进军 GAI，因为它恰好是本月科技界的热门话题。 正如Starkloff所说：“我们很务实，对吧？ 我们的客户必须务实，因此，我们都认为这不单单是一个华而不实的演示。 它具有真正的实用性，而且实用性正在迅速开放。”

  早期结果非常有希望，NI Connect 首席技术官 Thomas Benjamin 表示，NI 正在开发一款人工智能驱动的助手，能够在一定程度上帮助在公司的 LabView 产品中自动编写新的测试流程。

  至于即将进行的收购， 艾默生的领导层正在将这家大型工业公司转向测试和营销，因为他们都以为这是一个具有他们正在寻找的增长趋势的行业。 再加上 NI 长期的成功记录，促使艾默生提出了一项收购要约，该收购对 NI 的估值对股东来说具有可观的溢价。

  艾默生还表示，打算在测试和测量领域投入更多资金，而 NI 则充当艾默生在这一领域的“主力商店”。 事实上，艾默生相信测试和测量将成为其产品组合中增长最快的部分，并将进行更多收购。 如果您想知道，艾默生手头确实有足够的现金来实现这一目标。

  艾默生计划的收购不仅体现了测试和测量的重要性，而且还不止于此。 NI 一直在有效地利用其在测试和测量方面的核心优势和处理这些功能生成的数据来推动客户的自动化和流程的优化。 艾默生与 NI 进行了一次明智的赌注，它愿意支付的溢价显示了真正智能测试和测量的持久价值。

  NI 的两项大型新产品发布证明了其执行价值的能力，我相信这两项产品都将成为增长的驱动力。 那是在咱们进行人工智能增强测试之前，人工智能增强测试才起步，但它将给科技世界的每个角落带来新的价值浪潮。

  当我与 Starkloff 交谈时，他根据艾默生收购回顾了自己在 NI 的历史，沉思道：“你知道，十年前，其他公司并不打算涉足测试和测量领域。” 但现在，作为一家独立公司和艾默生战略的关键部分，NI 处于持续增长和创新的最佳位置。关键字：NI编辑：冀凯 引用地址：2023 NI Connect展示公司在电池测试和数据管理领域的实力

  下一篇：是德科技拟收购 ESI 集团，进一步巩固其在软件解决方案领域的领导地位

  概述 NI 提供了高速、灵活、精确的RF硬件，并搭配功能强大的NI LabVIEW软件，以适应无线通信领域日新月异的需求，并且贯穿了从设计、验证到生产的所有工程设计阶段。 为了能满足持续不断的发展的通讯标准，LabVIEW图形化设计软件具备多种工具，可针对标准与自定义的数字与模拟的调制格式，完成信号的生成、分析、显示与处理等。 量身订做的软件与灵活的硬件，可满足多种测试任务的需求，包含WLAN、GPS、WiMAX、MIMO、ZigBee、RFID。这种基于软件设计的方式，可实现低成本、功能强大的无线检测系统，让工程师更加信赖NI产品。 工程师在检测系统中将LabVIEW与PXI RF模块化仪器进行整合，希望能达到

  RF平台为测试应用所提供的优势 /

  美国国家仪器公司（National Instruments, 简称 NI）与上海交通大学电子信息与电气工程学院（以下简称“电院”） 合作建立的“自动化与控制教学联合实验室”（以下简称“联合实验室”）举行了揭牌仪式。仪式由电院自动化系系主任陈卫东教授主持，NI 中国区市场部经理徐赟先生和电子信息与电气工程学院苏跃增书记共同为联合实验室揭牌。 上海交通大学一直十分重视工程创新人才的培养，电子信息与电气工程学院更被誉为中国电气工程师的摇篮，NI 图形化系统模块设计理念及相关软硬件平台被大范围的应用于上海交大电院多个学系的教学和科研中。电院与 NI 有着长期及良好的合作伙伴关系，是国内最早一批使用 LabVIEW 的院校之一，双方的合作

  与上海交大合作建立自动化与控制教学联合实验室 /

  第六届 “中国PXI技术和应用论坛”（PXITAC）于5月26日在北京歌华开元大酒店隆重召开，美国国家仪器有限公司（NI）携手八家国内外知名的PXI供应商，共同为大家展示了基于自动化测试的最佳平台——PXI的最新解决方案和产品演示。 去年PXI TAC盛会提出了“以软件为核心的模块化系统架构”，而在今年的活动中NI基于该架构进一步展望了2009自动化测试的应用发展的新趋势，它包括多核技术下的并行测试; 基于FPGA的自定义仪器设计; 基于软件无线电的射频测试; 实时的硬件在环测试等，进一步将PXI平台的应用从测试领域延伸至控制、设计等领域，这些趋势内容贯穿了整个会议的技术演讲与产品展示中。主题演讲中，PXI系统联盟技术委员

  个人会使用NI PXI和LabVIEW减小特征化系统的尺寸、成本和功率消耗，并缩短总特征化时间。 个人会使用NI PXI，能够将新组件的特征化时间从两周缩短为大约一天。 - Gary Shipley, TriQuint Semiconductor 挑战： 在不牺牲测量精度或提高设备成本的情况下，缩短对日益复杂的无线功率 放大器 （PA）的特征化时间。 解决方案： 使用NI LabVIEW软件和NI PXI模块化仪器开发 功率放大器 特征化系统，让我们在减小资产设备成本、功率消耗和物理空间的同时，将测试吞吐量提高了10倍。 关于TriQuint Semicondu

  PXI和LabVIEW缩短射频功率放大器的特征化时间 /

  ——RIGOL、NI及北京信息科技大学联合发布电子电路虚拟仪器实验课件 2012年5月31日，北京普源精电科技有限公司（以下简称：RIGOL）、美国国家仪器有限公司（以下简称：NI）及北京信息科技大学（以下简称：北信科大）联合对外发布了三方共同开发的电子电路虚拟仪器课件。在发布会上，北信科大电子信息与控制国家级实验教学示范中心常务副主任高晶敏、RIGOL副总裁兼市场部总经理邢飞、NI中国市场部经理徐赟出席了该发布会。并分别就校企合作、课件开发的相关情况和内容做了阐述。 照片从左至右分别为：徐赟、高晶敏、邢飞 电子电路实验是电子信息类工程专业包括一些非电类专业（如计算机、机械等）的基础实验课，是电子工程师

  “我们选择NI软硬件开发系统来缩短系统开发时间、保证系统可靠性、简化自动化测试方案的实施以及维护和维修。” 用高压电池的模型、仿真的高电压电流传感器和温度传感器以及仿真的高电压电池故障，为电池管理系统(BMS)的ECU创建一个用于质量诊断的硬件在环系统。 个人会使用HIL系统来测试我们复杂的实时系统。这项技术能提供一个平台，有效地检查需要动态模型的测试主机的控制状态。 系统概述 个人会使用BMS HIL系统来测试用于电动或混合动力汽车的高压电池，以评估BMS的控制逻辑和故障诊断功能。我们使用Simulink创建了一个电池模型，然后利用LabVIEW仿真接口工具包将电池模型应用到开发平台。我们也使用NI PXI系

  平台的BMS电池管理系统HIL测试 /

  利用NI公司的Compact DAQ硬件系统，以及用于控制和数据分析的LabVIEW图形化系统模块设计软件，我们创建了一个小型且便携式的系统。 Hsieh Tseng Ming James, Institute of Bioengineering and Nanotechnology, A-Star The Challenge: 开发一个比传统系统更加易于使用的，易于携带的，并且成本更低廉的小型热循环仪。 The Solution: 使用NI公司的CompactDAQ硬件系统和LabVIEW软件来创建小型热循环仪，并且凭借USB接口的即插即用功能，以执行实时的聚合酶链反应。

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