今年的 NI Connect 活动展示了 NI 如何有效地将其测试和测量业务融入到整个技术领域的一些最重要的趋势。软件定义电池实验室和 SystemLink Enterprise 这两大新产品的发布提高了公司为先进电池市场提供服务的能力，并帮他们智能管理测试和测量操作，从而形成战略优势，NI 还看好通过将AI集成到其产品中来释放新功能。

  所有这一切都在几个月前艾默生宣布收购 NI 之后发生。 我认为，作为一家隶属于艾默生工业保护伞的独立公司，NI 如今的前景一片光明。 让我们深入研究一些细节，看看 NI 是否全力以赴。

  当我在 NI Connect 期间聆听不同的演示并与公司领导进行私下会谈时，我对 NI 对客户的真实需求的深入思考感到震惊。 该公司已有 40 多年的历史，通过与客户保持密切联系，在 PC 时代、互联网时代和现在的AI时代都取得了成功。 每次我听到 NI 人员谈论他们的业务，都证明 NI 对工业实验室、工厂和洁净室中发生的事情有某些特定的程度的了解。

  我与首席执行官Eric Starkloff关于新的软件定义电池实验室的对话就是一个很好的例子。Starkloff花了很多时间与经营电池业务的客户打交道，这些客户的电池业务规模如此之大，以至于他们必与当地电力公司协调。新产品正在用于电动汽车电池的验证实验室中部署，这当然代表了一个主要的增长领域。

  软件定义电池实验室借鉴了特斯拉等软件定义汽车的概念并非偶然。正如 Starkloff 在 NI Connect 的开场白中指出的那样，他认为软件定义的方法使每辆特斯拉汽车都比内燃机竞争对手好一点，但完全是不同类别的产品。

  就电池实验室而言，NI 旨在通过显着缩短上市时间和生产所带来的成本，同时提高电池的整体性能，来改变电动汽车制造商及其电池供应商的游戏规则。 它的软件定义方面意味着电池制造商可以收集大量数据（稍后会详细的介绍）来优化设计和生产。 这延伸到了再制造，我认为随着可持续发展问题的加剧以及道路上的电动汽车慢慢的变多的老化，再制造只会变得更重要。

  Starkloff表示，电池慢慢的变成了电动汽车最关键的组成部分，因为“电池决定了[汽车]的性能和续航能力以及成本——汽车最大的成本组成部分。” 这推动了许多消费者决定购买哪种电动汽车，从而推动了许多有关怎么样提高电池质量的工程决策。 NI 的产品还有助于对电池进行延长生命周期测试，以降低未来召回的可能性。 该公司还继续进军价值链的相邻领域，帮助客户在电池组和模块层面进行电池测试和测量。

  虽然电池在汽车领域的应用量很大，但 NI 还在充电基础设施、电网存储和超级工厂等领域寻求其他应用。 在所有这一些状况下，软件定义电池实验室都在NI 测试平台的基础上工作，不仅改进了特定的技术测量，还改进了整个生产工作流程。

  这种整体工作流程视图更适用于 SystemLink Enterprise，它是 NI 多年投资的产物。 工业和技术客户传统上是逐个系统管理他们的实验室和生产环境的。 Starkloff告诉我，这些客户的现状是依靠“他们自己的知识、直觉、简单的调度工具以及类似的东西来思考整个实验室”。

  问题是我们正在讨论运行数百个不同系统的环境，通常跨数千个测试节点。 处理起来很复杂，Starkloff描述的直观方法在效率、有效性与计划能力方面还有很多不足之处。

  这就是 SystemLink 的用武之地。NI 长期以来一直是世界上收集和管理数据（影响客户产品和实验室实际性能的硬数据）方面最好的公司之一。 该公司多年来所做的真正明智的事情是继续提升其对这一些数据的解决能力。 准确测试是一回事； 利用测试数据并以帮助您监控和管理整一个完整的过程甚至整个实验室又是另一回事。

  通过集中化和标准化检测系统及其数据的管理方式，SystemLink Enterprise 能够在一定程度上帮助公司改善系统运作状况、同时跨多个系统部署新软件、跟踪资产利用率、监控测试性能、管理基于角色的访问、在通用环境中启用数据分析、格式化和自动化报告。另外，它全部构建在 Kubernetes 架构之上，这在某种程度上预示着它可以与当今的混合 IT 环境无缝集成，这中间还包括多云部署。

  这不仅仅是一系列功能：它是对测试和测量过程进行智能、全面管理的秘诀。 您能想象，拥有这种统一的数据视图将如何改变您的执行方式，例如设备的预测性维护。 但它延伸到产品测试和生产的所有的领域。 最终，这在某种程度上预示着很多类型的制造企业能花更多的精力来评估数据洞察力，不但可以改进特定的产品或流程，还可以改进整个运营方法。

  正如Starkloff告诉我的那样，“我们不再出售单独的测量设备。 我们向客户出售用于其实验室的标准化自动化平台，然后在生产中也采用类似的方法。” NI 通过有机内部开发和选择性收购来扩展其技术能力。

  我认为随着 NI 对AI的拥抱，特别是生成式人工智能 (GAI)，同样的方法将继续下去。 Starkloff 指出，NI 从早期起就一直使用变革性技术（PC、互联网等）来扩展测试和测量的能力。 他认为人工智能作为提高测试自动化程度的手段也没什么不同。 他告诉我：“我们在将生成式AI与我们的工具集成方面进展得非常快。”他补充说，他看到的早期结果“有点令人兴奋”。

  尽管如此，该公司并没有进军 GAI，因为它恰好是本月科技界的热门话题。 正如Starkloff所说：“我们很务实，对吧？ 我们的客户必须务实，因此，我们都认为这不单单是一个华而不实的演示。 它具有真正的实用性，而且实用性正在迅速开放。”

  早期结果非常有希望，NI Connect 首席技术官 Thomas Benjamin 表示，NI 正在开发一款人工智能驱动的助手，能够在一定程度上帮助在公司的 LabView 产品中自动编写新的测试流程。

  至于即将进行的收购， 艾默生的领导层正在将这家大型工业公司转向测试和营销，因为他们都以为这是一个具有他们正在寻找的增长趋势的行业。 再加上 NI 长期的成功记录，促使艾默生提出了一项收购要约，该收购对 NI 的估值对股东来说具有可观的溢价。

  艾默生还表示，打算在测试和测量领域投入更多资金，而 NI 则充当艾默生在这一领域的“主力商店”。 事实上，艾默生相信测试和测量将成为其产品组合中增长最快的部分，并将进行更多收购。 如果您想知道，艾默生手头确实有足够的现金来实现这一目标。

  艾默生计划的收购不仅体现了测试和测量的重要性，而且还不止于此。 NI 一直在有效地利用其在测试和测量方面的核心优势和处理这些功能生成的数据来推动客户的自动化和流程的优化。 艾默生与 NI 进行了一次明智的赌注，它愿意支付的溢价显示了真正智能测试和测量的持久价值。

  NI 的两项大型新产品发布证明了其执行价值的能力，我相信这两项产品都将成为增长的驱动力。 那是在咱们进行人工智能增强测试之前，人工智能增强测试才起步，但它将给科技世界的每个角落带来新的价值浪潮。

  当我与 Starkloff 交谈时，他根据艾默生收购回顾了自己在 NI 的历史，沉思道：“你知道，十年前，其他公司并不打算涉足测试和测量领域。” 但现在，作为一家独立公司和艾默生战略的关键部分，NI 处于持续增长和创新的最佳位置。关键字：NI编辑：冀凯 引用地址：2023 NI Connect展示公司在电池测试和数据管理领域的实力

  下一篇：是德科技拟收购 ESI 集团，进一步巩固其在软件解决方案领域的领导地位

  当美国Spike电视《致命武士》节目将历史上两个最厉害的武士搬上角斗场时，节目使用了美国国家仪器有限公司（National Instruments，简称NI）的软硬件产品来帮助判断谁是获胜方。该节目的工程师在NIWeek上向来宾做了演示，选择了NI LabVIEW图形化系统模块设计软件、NI CompactDAQ数据采集平台和NI DIAdem数据管理软件来进行冲击测试并对损伤所致程度进行了测量与分析。NI产品的易用性、可快速设置、无缝集成、可重复配置的优点使其成为节目进行一系列快速测量的理想解决方案。 《致命武士》策划让诸如海盗、骑士等武士进行格斗，测量他们的格斗技能和所使用武器的杀伤力。节目使用最新科技和世

  产品判定胜负 /

  宣布业界首款基于Thunderbolt™ 3的PXI系统远程控制解决方案™

  电子网消息，NI(美国国家仪器公司，National Instruments，简称NI) 作为致力于为工程师和科学家提供解决方案来应对全球最严峻的工程挑战的供应商，今日宣布推出PXIe-8301远程控制模块，这是业界首款使用Thunderbolt™ 3技术，通过笔记本电脑控制PXI系统的解决方案。  PXIe-8301可通过2个Thunderbolt 3端口，提供PCI Express Gen 3连接功能，不仅提供最高性能，还可实现高达2.3 GB/s的持续数据吞吐量。 工程师可使用第二个端口，以菊链方式连接额外的Thunderbolt 3或USB-C设备。 PXIe-8301具有现代连接功能且性能好价格低，使得工程师能够以经济实

  无线计算和移动电子设备的加快速度进行发展对无线电频谱的可用带宽提出了更高的要求。频谱监测使通信的供应商与监管方能够监控系统运行、解决干扰问题和执行分配规则。 无线信号监测的挑战在于，它要求监测者能在大量干扰存在的情况下观察频率和幅度一直在变化的信号。经过优化并用于有线测量的频谱分析仪和矢量信号分析仪（VSA）在频谱监测应用过程中都受到了动态范围的局限。 NI PXIe-5667型频谱监测接收器 NI PXIe-5667频谱监测接收器，构建在广受赞誉的、高性能的NI PXIe-5665矢量信号分析仪（VSA）的基础上，通过在射频输入端增加一个预选择滤波器，并在最后的中频输入端增加一个被称为修平滤波器的中频模拟滤波器。

  为频谱监测提供了更好的解决方案 /

  NI IC开放实验室是NI在中国建立的第一个完全面向客户开放的测试实验室，实验室旨在为业界： - 提供开放的交流平台，通过主题开放日等活动与工程师交流芯片测试技术 - 作为NI半导体实验室测试体验中心，通过预约开放给工程师进行体验及实操 - 作为NI与合作伙伴为工程师提供远程及现场的专业测试平台及服务的桥梁 NI IC开放实验室在NI上海办公室设有针对5G，Wifi等的射频芯片测试台，ADC/DAC，PMIC以及高性能数字验证等混合信号测试台。将为工程师提供预约通道，进行远程或现场体验及实操，携手广大工程师助力芯片测试技术发展。 NI将于每个季度举办开放实验室专题开放日与工程师们分享更多热点解决方案，促进行业交流。首次专题活动

  2009年2月，美国国家仪器有限公司近日推出行业内首款应用于PXI系统的3U四核嵌入式控制器——PXI 8110嵌入式控制器，它配备了2.26GHz的 Intel® Core™ 2 Q9100四核处理器，可最高支持4GB 800 MHz DDR2 内存以及高性能的7200转硬盘驱动器，能够说是行业内3U PXI系列中性能最强劲的嵌入式控制器。相比配备同频率CPU的双核控制器，PXI 8110针对四核的配置进行专门的优化，可有效将性能提升高达80%。      “如今，工程师和科学家们通过PXI的优异性能和可靠性来解决世界上最具挑战的测试、测量和控制应用。新款PXI 8110四核嵌入式控制器的诞生，正是符合我们一贯所

  单结晶体管是近几年发展起来的一类新型电子器件，它具有一种重要的电气性能，即负阻特性，可以大幅度简化自激多谐振荡器、阶梯波发生器及定时电路等多种脉冲产生单元电路的结构，故而应用十分广泛。了解单结晶体管的伏安特性曲线，是理解及设计含单结晶体管电路工作原理的基础。在传统的单结晶体管伏安特性测试实验中，常常要直流电源与晶体管图示仪两种设备配合使用，然而图示仪没有相应的器件插孔，测试很不方便。另外，因图示仪的频率特性低，无法显示单结晶体管伏安特性的负阻区，这给理解其特性曲线带来困难。可通过Multisim 10与LabVIEW结合完整地显示其特性曲线，且方便于读取峰点与谷点的电压及电流值。 1 用Multisim 10进行数据采集 Mult

  Multisim 10与LabVIEW的单结晶体管伏安特性测试 /

  挑战: 设计一个低功率光学胎心率监听仪，以避开使用超声波对胎儿造成的伤害。 解决方案: 使用NI LabVIEW软件和NI硬件设计，利用高级数字信号处理技术设计一个胎心率监护仪。 “采用LabVIEW，我们成功实现了数字同步检测和自适应滤波技术” 胎心率(FHR)检测是一种用于胎儿出生前判断胎儿健康情况，并帮助识别胎儿缺氧或受压迫等潜在危险的主要方法。早期检测的目的是为降低胎儿发病率和死亡率。 目前，胎心率探测最常用的方式是多普勒超声波，标准的产前胎儿健康测试为胎儿无负荷试验(NST)。这些测试通常在有连续波仪器的医院内完成。 尽管目前的超声波胎心率检测仪有了很大的改进，价格不断降低，体积也更加小巧，我们仍

  硬件精确安全地测量胎儿心率 /

  美国国家仪器有限公司（National Instruments，简称NI）近日发布了NI PXIe-4844 光纤传感器解调模块，该模块是用于光纤光栅（FBG）传感器的双槽3U PXI Express模块。FBG传感器通过反射与物理现象（如张力、温度）的变化相应的波长范围内的光做相关操作。与传统电子传感器不同，FBG传感器是绝缘不导电的，并不受电磁干扰的影响。因此，FBG传感器在噪声、腐蚀或极端天气的环境下是非常安全可靠的替代传感器。该传感器的传输媒介不是铜线，而是标准光纤，这样就可以在长达一万米的远距离下做测量。工程师和科学家将FBG传感器用于最常见的张力、温度和压力测量，几种传感器能在单条光纤上实现菊花链式连接，从而显

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